RAG & Wissensdatenbank

Wir bauen spezialisierte KI-Systeme (RAG), die ausschließlich auf Basis deiner Firmen-Datenbanken hochpräzise und verlässlich antworten.

RAG & Wissensdatenbank

Die Ausgangslage

Standard-KI-Modelle wissen nichts über deine spezifischen Maschinen, internen Richtlinien oder Produktkataloge. Wenn sie raten, machen sie Fehler (Halluzinationen), was in Fachbereichen inakzeptabel ist.

Dein Nutzen

Hohe Präzision durch Einschränkung der KI auf deine Dokumente

Reduziertes Halluzinationsrisiko durch freigegebene Quellen und Quellenverweise

Nutzbar für hochkomplexes Fachwissen (Maschinenbau, Recht, Medizin)

Die KI wird mit jedem neuen Dokument schlauer

Typische Aufgaben

Spezifische Fragen zu alten Projekten oder Verträgen beantworten

Technische Produkthandbücher in Sekundenschnelle durchsuchen

Neue Mitarbeiter bei der Einarbeitung (Onboarding) unterstützen

Wissen aus verschiedenen Unternehmensbereichen zentral zusammenführen

Referenzen mit exakten Quellenangaben versehen

Vorher vs. Nachher

Vorher

Du suchst stundenlang in alten PDF-Ordnern, um herauszufinden, welches Material bei einem Projekt vor drei Jahren verbaut wurde.

Nachher

Du fragst den Bot, und er liefert dir sofort die Antwort inklusive Link zum damaligen Dokument.

Vorher

Neue Mitarbeiter müssen bei jeder Detailfrage erfahrene Kollegen unterbrechen.

Nachher

Sie fragen zuerst die Wissensdatenbank, die einen Großteil der Alltagsfragen souverän und richtig beantwortet.

Unser Vorgehen

Sicher, pragmatisch und datenschutzkonform.

01
Aufbau einer Vektor-Datenbank für deine Fachdokumente
02
Implementierung der Retrieval-Augmented-Generation (RAG) Architektur
03
Anbindung des Sprachmodells (LLM) an die Vektor-Datenbank
04
Ausführliches Testen der Antwortqualität durch deine Fachleute

Voraussetzungen & benötigte Systeme

Vorhandene, digitale Dokumente (PDFs, Word, Intranet-Artikel)

Eine gewisse Grundstruktur und Qualität der Daten (keine reinen Bild-Scans ohne Text)

Sicherheit & Verantwortung

Datenschutz & Protokollierung

Die Dokumente werden in einer geschlossenen Vektor-Datenbank innerhalb deiner eigenen Cloud-Umgebung verarbeitet. Externe KI-Modelle erhalten nur die kleinen Textausschnitte, die zur Beantwortung der konkreten Frage nötig sind.

Menschliche Kontrolle & Freigaben

Die KI gibt immer die Quelle (z.B. 'Handbuch Seite 12') mit an. Du kannst und sollst bei kritischen Entscheidungen mit einem Klick das Originaldokument prüfen.

Realitätscheck & Grenzen

RAG ist technologisch komplexer als ein einfacher Chatbot. Es erfordert saubere Quelldaten. Schlecht strukturierte Dokumente führen zu unpräzisen Ergebnissen.

Beispiele aus der Praxis

Maschinenbau

Techniker können über ein Tablet direkt in tausenden Seiten Service-Handbüchern nach Fehlercodes und Lösungen suchen.

Recht

Anwälte nutzen RAG, um extrem schnell in den Akten eines komplexen Falls bestimmte Vertragsdetails zu finden.

Häufige Fragen

Bereit für den KI-Einstieg?

Kläre in einem unverbindlichen Gespräch, ob und wie diese Technologie für dein Unternehmen Sinn macht.

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